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[深度學習]ARK 2021 Big Ideas

2020年因旗下ETF績效卓越而大量受到市場關注的方舟基金(Ark Invest),於前幾天發布2021年最受矚目的產業報告,然而完整檔案有112頁, 因此在此以一天一個產業的方式提供解析。而有興趣的話可自行下載研究看看。
Big Ideas 2021

首先,ARK在開頭時表示,他們不斷地在尋找各產業中有能力進行「破壞性創新(disruptive innovation)」的領導者來進行投資,因為他們相信「創新」是成長的關鍵,然而這些有著破壞性創新產品的公司往往會被傳統投資機構所忽視與誤解,因為傳統投資機構比起這一點,更加在乎特定產業、指數、短期收益以及價格等問題。
ARK所追尋的是更深層的理解、市場潛力以及具有長期影響力的破壞性創新標的,而對於標的的研究是跨產業、跨部門以及跨市場的進行搜尋。
而為了啟發投資者這些破壞性創新所帶來的突破影響,以及其創造的機會,ARK於2017年開始出版Big Idea,這份年度研究報告旨在強調創新科技的最新發展,並提供本年度一些最具啟發性的研究結論。
然而,ARK所投資的創新產業,有著較高的風險,要了解市場風險、破壞性創新風險,監管風險以及與某些創新領域相關的風險。
ARK 2021年 理財 日更挑戰 學習

投資創新事業的風險

投資創新事業的風險:
迅速的變化速度、在不同行業與市值之中的曝光度、不確定性與未知事物、監管障礙、政治或法律壓力、競爭環境。

深度學習

  • 過去,軟體一直都是由人類負責開發,但是近年來結合了人工智慧的深度學習,透過分析大量數據的方式也能自行開發軟體程式,這種「自動化」的結果無論是在哪個產業都能夠加快該產業的發展,因此ARK推估在未來的15-20年間,深度學習能帶來30兆美元的產值。
ARK 2021年 理財 日更挑戰 學習

軟體1.0與軟體2.0發展進程


  • 在軟體1.0的時代,人類奠基了程式軟體的基礎,如商業軟體的應用讓電子訊號走入人類的世界、物件導向概念的發展讓軟體能有更好的效率,並且透過網路讓軟體普及到大眾之中,一直到後來類神經網路開啟了深度學習的大門。如今,深度學習以經普及於所有需要大規模運算的領域,例如搜尋引擎、社交媒體等演算法都需要深度學習的機制執行,但在未來十年,深度學習將要擔任更重要的責任,以下就來舉例三點說明:
  1. 語音助理:
    語音助理的運作原理,就是將每一個使用者傳遞給它的資料搜集起來,接著從資料庫中撈取『最適』的說法回答使用者,因此我們可以知道只有更多的指令輸入進資料庫中,訓練完成後的語音助理才能『有效地』完成我們所希望的行為。對比2019年,2020年總輸入的語音指令成長75%來到1.000億條,語音指令的增加速度隨著穿戴裝置及車用裝置的發展,只會以指數的方式成長。
  2. 自駕車:
    自駕車無論是Tesla的圖像派,抑或是Waymo的光達派,背後運算的邏輯都相當複雜,ARK在報告中以真實行駛里程數累計排名第二的Waymo為例,目前已經擁有2,000萬英里的數據。
  3. 消費性應用程式:
    無論是影音網站或是社交網站等等,愈精準的演算法推薦總不會是壞事,當使用者逐漸依賴演算法的推薦時,深度學習機制不完全,導致推薦內容不符合將會成為這一類應用程式的致命傷。


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人工智慧晶片市場產值

  • 隨著人工智慧處理以上問題需要更強大的深度學習能力,過程所需要花費的訓練成本也愈來愈高,而其中最主要的成本就在於GPUs以及TPUs成本增長上面,此外,ARK預估存儲AI的資料中心,成本在接下來的5年將會超過現在規模的4倍之多,從5億躍升至22億。
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資訊科技 VS 網路 VS 深度學習 產值

  • 在過去20年,網路帶給了全球市場13兆美元的市值,然而深度學習僅僅在2020就提供2兆的市值,因此ARK預估在未來15-20年內,深度學習能替全球股市帶來30兆的市值。


我的看法

從我們現在的生活中,就可以體會到演算法的重要性,如果影音網站總是推薦我們毫無興趣的內容,或者購物網站推薦的產品讓消費者毫無興致,那麼根本就是自尋死路,以往演算法頂多算是加分項,但時至今日卻已經成為加入市場的基本門票。而一個優秀的演算法,背後代表著更加優秀的深度學習機制,今日如此,未來我們很快可以看到部分企業開始以深度學習開發演算法,進而挖深挖寬自己的護城河。
更不用說自駕車、加密貨幣、藥品研發等等,資料量已指數級別放大的產業,若不透過深度學習的機制,根本無法駕馭手中的資料,因此這項產業我並不會把他看做是個強兵利器,而是把他看做是一張門票。
有,歡迎加入派對
沒有,你根本連進門的資格都沒有
ARK 2021年 理財 日更挑戰 學習
#ARK  #2021年  #理財  #日更挑戰  #學習 
分類:理財

「那是最美好的時代,那是最糟糕的時代」科技與資金爆發成長的世代,無論是各項資訊都在瘋狂迭代,因此對於市場或產業進行研究成了保持競爭力的基本,這裡紀錄了研究的心得,每週一篇督促自己在這條路上不該懈怠

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