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艾瑪人肉學習週記(Week08):終於和網友同學們見面

 
上上週(6/30)有個線上「AI 共創平台及產業趨勢」的講座,不用出門便可坐在自己的電腦前聽完,發現有兩個點延伸出的問題頗有趣,但此之前,最近也聽到公司內不同部門對AI領域蠢蠢欲動,但窘的是一家40幾年的公司未必就有資料用(我不能透漏有些紀錄去年才開始的高度機密),但我還是很高興他們開始了,相對於敝團隊有碰到卻跳了過去,我想這件事不能以某一個小團隊的角度來看(早說了啊),也不能想說有AI就很潮無論如何就用一下,基本的問題是:
1.一家公司內的問題有哪些?從哪裡開始?
以製造業為例,箭頭圖拉出的對話框是不同公司裡的不同問題,而我想問的是,在一家公司中,是否由原則或分析方法來決定,哪個問題先解決?(但這似乎不是AI的問題,而是公司治理的問題)
2.起步是從外包還是內部成立團隊?
上週六開始實體上課,終於和網友同學們見了面,同學大致有幾種分類:
(1)已導入:來自台灣人工智慧學校的創始企業,主管已經上過一輪,還沒上過的工程師被要求來上一下,裡面有IC設計公司已經成立了幾年但營收仍為0的AI小組,董事長來上過就很任性地成立了,組織這幾年一直有變但就是沒裁掉這個小組。
(2)純探路:製造業中的紡織原料公司,已經高度自動化並且有對海外工廠的監控中心,但不清楚AI技術還再幫他們如何提升,公司完全不知道能幹嘛,所以派了2個人來探路,一個是來自總部,一個來自工廠; 直接接觸消費者的服務業(房仲),已經利用數據分析來對產業做觀察、行動策略十幾年,在2020年上半年業績也完全沒掉,特助來看看還有什麼新技術,回去再跟總經理報告。
(3) 我:所屬團隊還有預算但也不讓我來上課(這週才知道去年保留起來那筆錢沒有用也不給我用),預測正確率與績效不匹配也不要緊,因為我們是體質強健的公司,想上就自己花錢花時間。(抱怨文)
從我同組同學的分類來看這個「起步是從外包還是內部成立團隊」的問題,並沒有定論,這場講座中有廣告AIdea這個平台,雖然已有些成功案例,但有相關技術的人或公司,他們可能不太清楚,散布在許多產業的許多公司裡,有什麼需要解決的問題,AIdea想讓公司們可以花很少錢做專案,了解是否需要導入AI技術來解決問題(用其他方法無法更好地解決的問題)、後續資料如何完善與資源如何分配等問題,相似的導入我在LANDING AI的首頁上有看到Playbook這份只有5頁文件,言簡意賅,另外在去年夏天,AI大神吳恩達來台灣的講座中也有相關的內容。
LANDING AI
https://landing.ai/
2019年8月吳恩達在台大講座
https://www.bnext.com.tw/article/54538/ai-hub-taiwan-andrew-ng
全世界已經在AI裡面,縱使它還有許多不能,但人、想法、錢都是流動的、前進的。
上週上課主題是「電腦視覺」,台大莊永裕教授似乎是極愛攝影才順便念資工系(我亂說的),他提出這波AI的興起是模擬/強化人類感官,還沒有聰明到解決道德或哲學問題(人類自己想辦法好嗎),而我們是如何學會使用視覺的?很難回答,因為我們無法說出自己如何形成看的能力,這種似是「與生俱來」的能力,最難教也最難學。(相對於有清楚規則的下棋)
插播一段有趣的小故事,AI大師、Neuro Network創始人之一Marvin Minsky在1966年夏天,想說找個大學生來做個暑期專案(以為一個暑假可做完),任務是「用一個夏天把電腦和照相機連接起來,讓電腦可以描述它看到了什麼」,結果來人是後來成為MIT教授的Gerld Sussman,不過自從那個夏天他再也沒做過和電腦視覺有關的東西了。(笑)
看來我們先前已為做一兩次就能對原料價格做正確預測,也不是這麼蠢的事嘛!(大笑)
中間還有數個十年的變化,人和人工智慧都越來越會,那天課程結束前的專題,是來自清大的助理教授胡敏君,淚訴資工系女生太少的團練困難(淚訴是我亂講的),由於人少,很難練習戰術和走位,光練進攻都不夠人,更不要說還要一半人要負責演防守那一隊,團練時,資工系女生可以利用AI技術就導入NBA級的防守,又或者,胡老師本人在美術方面天分還開發不太出來,但可以和同學們一起開發了繪圖軟體,讓看的人知道在畫什麼。
我不確定是否有與跑姿相關的軟/硬體,目前跑步是我接觸比較多年的運動,而從專業到業餘,跑界對跑姿莫衷一是,並沒有一個「正確」的王者跑姿,菁英選手們真的各有各的風格,但其實還是可以歸納出菁英跑者的跑姿特點,也可以歸納出業餘跑者出現哪些特點時,容易受傷、容易較省力地加速等等,一般跑者未必有符合資格的教練去隨時指導跑姿,如果能用手機拍不同角度的影片上傳,讓app標示出需要改變的地方(跑者們太常跑到放飛自我、對易受傷的姿勢或無法放鬆,完全沒有知覺),又或者是貼幾個簡單的無線感應器,自己就能給自己的跑姿提個醒。(我的許願清單)
跑步是一個效率頗高、隨時隨地、單人團體皆相宜、買多買少都可以的運動,之前我做過自行車的fitting,價格不斐(可能買車多是有錢人,我只好離開這個黑洞),但用在跑步上的fitting,是能夠建立在人數明顯較多、每人投入金額相對偏少的基礎之上,我認為跑者對姿勢調整的需求,當越來越多人加入跑者的行列後,只是累積跑量和路線的服務已經不夠,可以當作下一波提升服務層次的目標。
分類:科技

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