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芬蘭國民AI-2.2Solving problems with AI

 
Alan Turing對於電腦科學與AI的貢獻,是他認為任何可以被計算數字或符號,都可以自動化。Turing曾設計圖靈機,雖然實務上無用,但引導了Turing去發明可編程的計算器(computers, 電腦),若可以在電腦上編程交辦任務,就可以執行任務。後來的發展,並不是為不同的任務設計不同的計算器,我們其實是使用同樣的電腦來做不同的事,這個的基本想法正是編程,今天聽起來沒什麼,但在Turing的時代裡,這個想法生出了可編程的計算器,破解了第二次世界大戰的德國密碼。
John McCarthy (1927-2011)被稱為人工智慧之父,他組織了研討會(Dartmouth conference)來討論Turing留下的爭議,John McCarthy對於AI的主張,是認為在每個方面可學習或可展現出智能特徵,原則上若可被精確地描述,再用機器模仿,就是人工智能。也就是說,展現智能的要素要先能被拆成小步驟,這些小步驟必須簡單且變成可用數學寫下的計算機編程,才能做出此人工智能為真的推論,舉例來說,John McCarthy其實是嘗試繞過Searle的Chinese Room所引發的爭議:如果是某個程序(編程),只要能夠展現出智能特徵,智能就是智能。
為什麼搜尋和遊戲成為AI研究的中心?
以1950年代可演算的電腦,最獨特的AI問題是遊戲(建立在破解德國密碼的基礎上)。遊戲提供了有限的場域,較容易做成可被觀察的形式,跳棋、象棋、圍棋都激發了許多研究者去發展人工智能;AI領域中,搜尋和計畫的技術,像是Minimax和Alpha-Beta Pruning演算法,雖然過去被用來讓AI玩遊戲,到了1960年代有較長足的進步,接下來還會有更多關於搜尋和遊戲的概念介紹。
分類:科技

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