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虛擬貨幣與AI量化交易

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如果您的電話可以聽懂您的聲音並識別出您的身份,那麼為什麼它不能識別和交易圖表呢?
我認為在接下來的幾年中,所有類型的交易,高頻交易,技術分析,增值,套利,任何真正的交易,以及在所有不同的市場,股票,股票,商品,加密貨幣,將受到人工智能(AI)的影響。甚至完全由人工智能主導。
人類管理者將不得不學習與之共存。
馬歇爾·張(Marshall Chang),在Ted Talk上的演講(2018)
在過去,傳統金融市場使用程式交易在回報和投資策略上一直非常神秘。而加密貨幣波動雖大,但可透過量化投資方式從波動中找出絕對報酬,抵禦市場波動可能產生的風險。
量化投資策略背後的主旨是大數據找出市場規律性挑選出有投資潛力的標的,藉由紀律化交易追求穩定報酬,以勝過簡單的買入持有策略。這些策略充分利用了價格波動的優勢,並試圖打敗市場。對於加密貨幣而言,市場僅持有市值權重的比特幣,以太坊和其他加密貨幣。使持有加密貨幣使其具有很高的成本效益。
通常,量化交易策略會隨著時間進行資產選擇策略。可以在一天中更改策略(最多進行高頻交易),也可能在更長的時間範圍(如幾個月)中進行更改。每個量化策略通常由一組選擇資產的標準來進行。但是,要找到長期有效的標準並不容易。同樣地,這些標準對於不同的時間範圍也是不同的。某些條件只有在交易非常快時才起作用,而其他條件則會緩慢進行。
量化交易的一個優勢是使單個用戶能夠使用回測數據並消除加密交易期間的情感決策。由於一旦市場條件改變其無效性,量化交易策略需要不斷測試以獲得最佳結果。
克服恐懼和貪婪情緒是個體交易者面臨的最大挑戰之一,這通常會扼殺理性思維,而理性思維反過來通常會導致損失。定量交易有助於消除將情緒帶入交易的問題,從而幫助交易者獲得最大的價值。
量化交易將會是未來趨勢,但不可能有保證高獲利。如果有人試圖向您出售高收益,無風險回報的策略,那麼您可能被騙了。我們一定要多加研究和慎選量化交易公司和網路上的策略。
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分類:理財

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